llama.cpp: Warum langer Kontext auch ohne Nutzung die Inferenz verlangsamt
CompaniesHugging Face
Warum es zählt
Bei llama.cpp wird der KV-Cache für das gesamte konfigurierte Kontextfenster vorab allokiert. Wer auf Consumer-GPUs (z.B. 8 GB VRAM) große Kontextfenster setzt, zahlt den VRAM- und Latenz-Preis unabhängig von der tatsächlichen Nutzung – KV-Cache-Quantisierung (q8_0/q4_1) mildert dies, löst das Problem aber nicht vollständig.
— Lumeric Redaktion
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