NuExtract3 ist der Nachfolger von NuMarkdown-8B-Thinking und wurde von Numind auf einem Knoten mit 8×H100-GPUs über drei Tage trainiert, um möglichst langen Dokumentkontext zu unterstützen. Das Modell basiert auf Qwen3.5-4B und ist für zwei Kernaufgaben ausgelegt: die Konvertierung von Dokument-Images in Markdown sowie die Extraktion strukturierter Daten anhand eines benutzerdefinierten JSON-Templates. Unterstützt werden PDFs, Screenshots, Formulare, Tabellen, Quittungen, Rechnungen und mehrseitige Dokumente. Numind stellt Gewichte in mehreren Formaten bereit – Safetensors, GGUF und MLX – sowie Quantisierungen wie GPTQ, W8A8, FP8, Q4 und Q6. Für den Betrieb reichen laut Hersteller bereits 4 GB VRAM. Getestet wurden vLLM, SGLang und llama.cpp als Inferenz-Backends. Das Modell ist über einen kostenlosen Hugging-Face-Space ohne Registrierung ausprobierbar. Ein wissenschaftliches Paper befindet sich laut Autor aktuell im Peer-Review und ist noch nicht auf ArXiv verfügbar.