Die mehrstufige Pipeline – Embedding-Suche, billiges Schnellmodell als Filter, größeres Modell zur Extraktion – zeigt, wie AI-Builder historische Massenarchive kostengünstig erschließen können. Der Einsatz eines kleinen „System-One"-Entscheidungsmodells als erster Filter reduzierte die Kosten drastisch (z. B. 59.000 Elefanten-Passagen für ~3 USD).