Granger Causal Networks für direkte und indirekte Feedback-Analyse in VAR-Modellen
Warum es zählt
Wer zeitreihenbasierte Kausalanalysen mit VAR-Modellen baut, erhält damit einen nicht-parametrischen Ansatz zur Variablenselektion, der Granger-Tests mit Netzwerkgraphen verbindet und indirekte Kausalpfade explizit sichtbar macht – ohne a-priori Strukturannahmen wie bei SEM.
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