pip 26.1 bringt Lockfiles und Dependency Cooldowns für Python
pip 26.1 führt native Lockfile-Unterstützung (pylock.toml) und den neuen --uploaded-prior-to-Parameter für zeitbasierte Abhängigkeitsfilterung ein. Python 3.9 wird nicht mehr unterstützt.
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- FORSCHUNGarxiv.org2d
Studie: Floating-Major minimiert veraltete, Floating-Minor vulnerable npm/PyPI/Cargo-Abhängigkeiten
- LAUNCHpytorch.org1w
PyTorch 2.11 bringt CUDA-Wheels für aarch64 direkt aus PyPI
- FORSCHUNGarxiv.org0mo
eDySec: Deep-Learning-Framework erkennt Schadpakete in PyPI mit 82% weniger False Positives
- LAUNCHvercel.com2w
Node.js 26.x jetzt in Vercel Sandboxes verfügbar
pip 26.1 bringt Lockfiles und Dependency Cooldowns für Python
pip 26.1 führt native Lockfile-Unterstützung (pylock.toml) und den neuen --uploaded-prior-to-Parameter für zeitbasierte Abhängigkeitsfilterung ein. Python 3.9 wird nicht mehr unterstützt.
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- FORSCHUNGarxiv.org2d
Studie: Floating-Major minimiert veraltete, Floating-Minor vulnerable npm/PyPI/Cargo-Abhängigkeiten
- LAUNCHpytorch.org1w
PyTorch 2.11 bringt CUDA-Wheels für aarch64 direkt aus PyPI
- FORSCHUNGarxiv.org0mo
eDySec: Deep-Learning-Framework erkennt Schadpakete in PyPI mit 82% weniger False Positives
- LAUNCHvercel.com2w
Node.js 26.x jetzt in Vercel Sandboxes verfügbar