Die Ausgabe #897 des TheSequence Radar fasst eine Woche zusammen, in der gleich vier unterschiedliche Antworten auf die Frage gegeben wurden, wer KI-Modelle besitzen, anpassen und kontrollieren darf. Thinking Machines Lab präsentierte mit Inkling ein 975-Milliarden-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (41 Mrd. aktive Parameter), das Text, Bild und Audio verarbeitet, ein Kontextfenster von einer Million Token bietet und unter Apache-2.0-Lizenz als Open-Weight-Modell veröffentlicht wurde – mit explizitem Fokus auf Kalibrierung und steuerbaren Reasoning-Aufwand. Moonshot AI folgte mit Kimi K3, das 2,8 Billionen Parameter bei 896 Experten trägt, von denen jeweils 16 aktiv sind; die vollständigen Gewichte wurden zum Redaktionszeitpunkt noch für später im Monat angekündigt. PrismMLs Bonsai 27B setzt hingegen auf extreme Kompression: Die ternäre Variante belegt 5,9 GB, die 1-Bit-Variante nur 3,9 GB – laut Hersteller genug, um in den nutzbaren Arbeitsspeicher moderner Smartphones zu passen, bei weitgehend erhaltenem Benchmark-Niveau. OpenAIs GPT-Red ist kein Produktmodell, sondern ein internes, auf Self-Play-Reinforcement-Learning basierendes Red-Teaming-System: Es kompromittierte GPT-5.1 in 84 % der Testszenarien, verglichen mit 13 % bei menschlichen Red-Teamern, und die daraus gewonnenen Erkenntnisse flossen in die Härtung von GPT-5.6 ein. Parallel dazu nutzte Chinas Präsident Xi Jinping die World AI Conference in Shanghai, um Open-Source-KI als globales Gemeingut zu positionieren und eine neue internationale KI-Kooperationsorganisation zu lancieren – ein Schritt, den der Autor al