Der Reddit-Thread auf r/LocalLLaMA dreht sich um die praktische Frage, ob ein Dual-GPU-Setup mit zwei AMD RX 7900 XTX (je 24 GB, zusammen 48 GB VRAM) gegenüber einer einzelnen Karte einen spürbaren Qualitätsgewinn für lokale LLM-Anwendungen bringt. Der Ersteller nutzt aktuell bereits eine 7900 XTX und ist mit den neueren Qwen-Modellen semi-zufrieden. Sein primärer Anwendungsfall ist Coding über Open Code (ein auf Coding spezialisierter lokaler LLM-Stack). Mit 48 GB VRAM ließen sich beispielsweise 70B-Modelle in Q4-Quantisierung vollständig im VRAM halten, was Inferenzgeschwindigkeit und Kontextlänge gegenüber RAM-Offloading deutlich verbessert. Herausforderungen bei AMD-Multi-GPU-Setups bestehen jedoch weiterhin, etwa bei ROCm-Treiber-Kompatibilität und variablem Support in Frameworks wie llama.cpp oder Ollama. Die Community-Diskussion liefert praxisnahe Erfahrungswerte zu diesem spezifischen Hardware-Upgrade-Pfad.