Die Unternehmensberatung KPMG hat in einer Studie erhoben, dass knapp die Hälfte der befragten Führungskräfte AI-Agenten-Projekte wegen zu hoher Betriebskosten wieder zurückgefahren oder ganz eingestellt hat. Damit rückt Kosteneffizienz neben technischer Reife als zentrales Hemmnis in den Vordergrund – ein Signal, das die Branche aufhorchen lassen dürfte. Die Ergebnisse wurden am 9. August 2026 in einem Forbes-Artikel von Sandy Carter veröffentlicht und beziehen sich auf eine KPMG-Befragung von Unternehmensverantwortlichen. Der Reddit-Beitrag auf r/LocalLLaMA fasst dies knapp zusammen und fragt rhetorisch, ob die AI-Agenten-Blase zu platzen beginne. Hintergrund ist, dass viele Unternehmen in den vergangenen Monaten ambitionierte Pilotprojekte mit autonomen Agenten gestartet hatten, die auf großen Sprachmodellen basieren – häufig ohne belastbare ROI-Kalkulation. Inference-Kosten, API-Gebühren und der operative Aufwand für Monitoring und Fehlerkorrektur erweisen sich in der Praxis als höher als erwartet. Da der vorliegende Quelltext nur einen kurzen Reddit-Snippet ohne Volltext der KPMG-Studie enthält, sind genaue Prozentzahlen, Stichprobengröße oder weitere Studienergebnisse nicht verifizierbar.