Mit der wachsenden Verbreitung von KI-Coding-Agenten landen zunehmend maschinell generierte Pull Requests in Entwickler-Workflows. Der GitHub Blog adressiert das entstehende Review-Problem mit einem praktischen Leitfaden. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich agent-generierte PRs strukturell von menschlich geschriebenem Code unterscheiden – und warum klassische Review-Gewohnheiten dabei zu kurz greifen können. Der Guide beleuchtet typische Schwachstellen: versteckte Logikfehler, die oberflächlich korrekt aussehen, fehlende Kontextualisierung von Änderungen sowie die Gefahr, technische Schuld unbewusst zu akkumulieren, wenn Agenten bestehende Patterns unkritisch fortschreiben. GitHub empfiehlt Reviewern, gezielt auf Absicht und Kohärenz des Gesamtansatzes zu prüfen statt nur einzelne Zeilen zu lesen. Der Beitrag richtet sich an Teams, die Agenten wie GitHub Copilot Workspace oder ähnliche Tools bereits produktiv einsetzen oder den Einsatz planen.