Ein Reddit-Nutzer aus r/LocalLLaMA teilt sein Lernprojekt: ein sprachgesteuertes Tic-Tac-Toe-Spiel, das eine vollständige NLP-Pipeline demonstriert. Die Anwendung kombiniert Spracherkennung (ASR), Intent-Parsing mit einem finegetuned Gemma-4B-Modell, Execution von Game-Funktionen und Text-to-Speech-Ausgabe. Der Entwickler generierte selbst etwa 1000 Trainingssamples und finetunte das Modell, um natürlichsprachliche Eingaben in strukturierte Toolcalls für das Spiel umzuwandeln. Das Repository wurde auf GitHub veröffentlicht und soll anderen dabei helfen, praktisch ein ähnliches End-to-End-System zu verstehen – der Ersteller betont, dass konkrete Projekte mehr Lernwert hätten als reine Video-Tutorials.