LLMs skalieren quadratisch mit der Eingabelänge – jeder zusätzliche Token kostet exponentiell mehr Ressourcen. Das treibt Datencenter-Ausbau, Speicherpreise und Stromverbrauch in die Höhe, ohne dass ein Effizienz-Durchbruch in Sicht ist. Für AI-Builder bedeutet das: Skalierungskosten sind strukturell, nicht nur operativ.