Der Ansatz adressiert ein bekanntes Problem synthetischer Daten: Template-Repetition. Wer Distillations-Datasets für kleinere Open-Source-Modelle baut, findet hier konkrete Designprinzipien – formal verifizierte Lösungen und grammar-basierte Aufgabengeneratoren als Alternative zu rein LLM-generierten Problemen.