stuntd: Lokaler Jev-kompatibler Proxy lernt aus eigenem LLM-Traffic
CompaniesAnthropic
Warum es zählt
Entwickler können teure, langsame gehostete Klassifikations-APIs (z.B. Jev ~380 ms) durch ein lokal trainiertes Modell ersetzen: Nach wenigen Tausend Traffic-Samples erreicht der Head 97–100% Übereinstimmung und beantwortet bis zu 96% der Anfragen lokal.
— Lumeric Redaktion
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