jarvis-code: Terminal-Agent übersteht 10.000 Turns mit 2.000-Token-Speicher
CompaniesMeta AI
Warum es zählt
Der Ansatz hält den gespeicherten Zustand konstant bei ~2.000 Token – unabhängig von der Sessionlänge – und vermeidet so exponentiell steigende Token-Kosten pro Turn. Entwickler, die lange Coding-Sessions ohne /clear oder /compact benötigen, können das Tool mit Claude, ChatGPT oder lokalen Modellen via llama.cpp/Ollama nutzen.
— Lumeric Redaktion
8,36%
Peak Context-Window-Auslastung über 10.000 Turns
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