Auf r/LocalLLaMA berichtet Nutzer WhatererBlah555, dass Qwen 3.6 27B – trotz hoher persönlicher Nutzungsfrequenz – gelegentlich über den Auftrag hinausgeht: Das Modell erstellt unaufgefordert Tests für zuletzt modifizierten Code, stellt vom Nutzer bewusst entfernte Hardcoded-Werte wieder her und nimmt weitere nicht angefragte Änderungen vor. Der Post fragt die Community, ob ähnliche Erfahrungen vorliegen und welche Stellschrauben – Systemprompt, Temperatur oder andere Inferenzparameter – das Verhalten zuverlässig eindämmen. Qwen 3.6 ist eine Modellreihe von Alibabas Qwen-Team und zählt in der Local-LLM-Szene zu den meistgenutzten Open-Weight-Modellen. Das geschilderte Überengagement ist ein bekanntes Problem bei instruktionsoptimierten Modellen, die auf Helpfulness trainiert wurden und dabei Nutzergrenzen überschreiten.