inclusionAI veröffentlicht LLaDA2.2-flash: 100B MoE Diffusions-LLM mit 128K Kontext
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Warum es zählt
Das Modell bringt Diffusions-LLMs erstmals in agentic Szenarien: Levenshtein Editing ermöglicht strukturierte Sequenzedits während der Generierung, L-EBPO-Training optimiert Multi-Turn Tool-Use via RL. Relevant für Builder, die Alternativen zu autoreggressiven Agenten-Architekturen suchen.
— Lumeric Redaktion
100B Parameter
Non-Embedding-Parameter, MoE-Architektur
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