Der Reddit-Nutzer Remarkable-Trick-177 hat ein DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network) vollständig von Grund auf trainiert – ausschließlich auf Fotos, die mit einem iPod touch 4 aufgenommen wurden. Als Trainingssubjekt diente ein einziger Gegenstand: ein roter Solo-Cup, fotografiert in verschiedenen Hintergründen und Lichtverhältnissen. Der aktuelle Datensatz umfasst rund 350 Bilder. Die Qualität der generierten Ausgaben vergleicht der Nutzer mit frühen DALL-E-Ergebnissen aus dem Jahr 2022. Geplant ist eine Erweiterung des Datensatzes auf etwa 5.000 Bilder. Ein erklärtes Ziel ist es herauszufinden, ob das Modell die spezifischen Sensor-Artefakte der iPod-touch-4-Kamera erlernen und reproduzieren kann. Das Projekt ist bewusst kleinskalig gehalten und dient als persönliches Lernprojekt zum Verständnis des Trainingsaufwands von Bildgenerierungsmodellen.