Colbymchenry, Autor des öffentlichen Repositories Codegraph, hat ein Tool entwickelt, das Claudes Explore Agents mit einem vorab indexierten Wissensgraphen koppelt. Dieser Graph enthält Symbol-Beziehungen, Call-Graphs und die Gesamtstruktur einer Codebasis. Statt bei jeder Anfrage Dateien sequenziell zu scannen, können Agents den Graphen direkt und nahezu instantan abfragen. Die vom Autor veröffentlichte Vergleichstabelle zeigt Messungen auf sechs realen Codebases: VS Code und Excalidraw (beide TypeScript) kamen von 52 bzw. 47 Calls auf jeweils 3 Calls – eine Reduktion von 94%. Beim Claude-Code-Repository in Java wurde mit nur 1 Call statt 26 sogar eine Reduktion von 96% erreicht. Auch beim Swift Compiler (Swift/C++) – einer besonders komplexen Codebase – sank die Zahl von 37 auf 6 Calls (84%). Die Ausführungszeiten verkürzten sich je nach Projekt um 43% bis 82%. Der Ansatz ist besonders relevant im Kontext des aktuellen Claude-API-Preismodells, das nach Tool-Calls abrechnet. Codegraph ist als öffentliches Repository zugänglich und richtet sich an Entwickler, die Claude, Cursor, Codex oder OpenCode lokal einsetzen.