AI-Weekly: RSI als Forschungsstrategie, neue Agent-Benchmarks und Gemma 4 QAT
Warum es zählt
Recursive Self-Improvement wird von Labs aktiv als Forschungsprogramm besetzt, während neue Benchmarks (ALE: 2,6% pass rate auf Top-Tier) zeigen, dass Frontier-Modelle für zuverlässige Long-Horizon-Agenten noch nicht bereit sind. Gemma 4 QAT läuft mit ~1 GB und ist sofort über Ollama und vLLM verfügbar.
— Lumeric Redaktion
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