Community fragt: DeepSeek-V4-Distillation für Qwen 3.6-27B möglich?
Warum es zählt
Modell-Distillation von stärkeren zu kleineren Modellen könnte die Performance von 27B-Parametern-Modellen deutlich steigern. Der Zugang zu DeepSeek-V4-Weights ermöglicht Community-getriebene Optimierungen, die bei geschlossenen Modellen unmöglich wären.
— Lumeric Redaktion
Reddit-Nutzer schlägt vor, ein Distillations-Modell von DeepSeek-V4 auf Basis von Qwen 3.6-27B zu erstellen, ähnlich wie DeepSeek-R1-Distill-Qwen. Open-Source-Zugang würde Datengrundlage für Training verbessern.
Was wir noch wissen
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B existiert bereits als offenes Referenz-Modell und zeigt Machbarkeit der Distillation
- DeepSeek-V4 wurde als Open-Source veröffentlicht, im Gegensatz zu früher geschlossenen Versionen
- Zielmodell Qwen 3.6-27B ist deutlich kleiner und würde komprimierte Inference ermöglichen
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— Lumeric Redaktion
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Was wir noch wissen
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B existiert bereits als offenes Referenz-Modell und zeigt Machbarkeit der Distillation
- DeepSeek-V4 wurde als Open-Source veröffentlicht, im Gegensatz zu früher geschlossenen Versionen
- Zielmodell Qwen 3.6-27B ist deutlich kleiner und würde komprimierte Inference ermöglichen
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