Google DeepMinds Co-Scientist hat sich von einem reinen Hypothesen-Generator zu einem vollständig in den Laboralltag integrierten Forschungssystem entwickelt. Der Gemini-basierte Multi-Agenten-Ansatz koordiniert dabei mehrere spezialisierte Agenten, die unterschiedliche Teilaufgaben des wissenschaftlichen Prozesses übernehmen – von der Versuchsplanung über die direkte Steuerung von Laborgeräten bis hin zum automatisierten Verfassen wissenschaftlicher Publikationen. In drei verschiedenen Disziplinen konnte das System experimentell validierte Ergebnisse vorweisen, darunter Materialsynthese und die autonome Entwicklung einer medizinischen KI-Architektur. Damit schließt Co-Scientist erstmals den gesamten Forschungszyklus, ohne dass menschliche Forscher an jedem Einzelschritt beteiligt sein müssen. Der Ansatz unterscheidet sich von früheren KI-Forschungsassistenten dadurch, dass er nicht nur Vorschläge generiert, sondern diese selbstständig in realen Laborsystemen umsetzt und überprüft. Google DeepMind positioniert Co-Scientist damit als Blaupause für eine neue Generation autonomer Wissenschafts-KI, die potenziell die Geschwindigkeit von Grundlagenforschung erheblich steigern könnte.