0,6B-Modell schlägt 27B-Entscheidungsmodell nach SFT + LoRA Fine-Tuning
CompaniesGoogle DeepMind
Warum es zählt
Kleine, aufgabenspezifisch fine-getunte Entscheidungsmodelle können deutlich größere Generalist-Modelle übertreffen – das senkt Inferenzkosten und Latenz erheblich für klar umrissene Klassifikations- und Entscheidungsaufgaben.
— Lumeric Redaktion
Banking77 & Typed Decisions · Spitzenwert
0.6%
d3-edge 0.6B (fine-tuned)
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