Sutton: Reines LLM-Scaling reicht nicht für echte Intelligenz
ToolsGPT
CompaniesOpenAI
Warum es zählt
Wenn führende Forscher blindes Transformer-Scaling als Sackgasse sehen, verschiebt sich der Fokus auf neue Lernparadigmen. Startups, die auf Post-Scaling-Architekturen setzen, könnten damit strukturell im Vorteil sein.
— Lumeric Redaktion
„Blind transformer scaling has reward hacked brains of a whole generation of scientists.“
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Warum es zählt
Wenn führende Forscher blindes Transformer-Scaling als Sackgasse sehen, verschiebt sich der Fokus auf neue Lernparadigmen. Startups, die auf Post-Scaling-Architekturen setzen, könnten damit strukturell im Vorteil sein.
— Lumeric Redaktion
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