FFT statt AdamW-Optimizer: VRAM-Bedarf beim Fine-Tuning halbiert
Warum es zählt
Der Ansatz ermöglicht Fine-Tuning von 8B- und 70B-Modellen auf Consumer-GPUs ohne OOM-Fehler und ohne Quantisierungsdegradation – allerdings auf Kosten höherer Rechenzeit pro Schritt. Colab-Zugang und Basisgewichte sind öffentlich verfügbar.
— Lumeric Redaktion
~50% weniger VRAM
Ersparnis durch FFT-basierte Optimizer-States
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