Community-Diskussion: Welche lokalen LLM-Releases kommen im Mai 2026?
In einem weit rezipierten Thread auf r/LocalLLaMA fragt Nutzer DeepOrangeSky die Community nach Vorhersagen und Wünschen für kommende lokale LLM-Releases im Mai 2026. Die Diskussion umfasst ein breites Spektrum an Kandidaten: größere Varianten von Googles Gemma 4 (etwa 124B), weitere Qwen-3.6-Größen (9B, 122B, 397B) sowie spezialisierte Coder-Modelle von Qwen im 400B+-Bereich. Ebenfalls genannt werden neue Modelle von GLM, Kimi, Nvidia/Nemotron, Stepfun, Mistral (inkl. Devstral), DeepSeek V4, IBM Granite, Microsoft Phi und NousResearch. Besonderes Interesse gilt möglichen Open-Source-Releases von OpenAI sowie Metas internen Projekten unter den Codenamen „Avocado" und „Paricado". Am Rande wird auch über Hardware-nahe Ansätze diskutiert – etwa Taalas-artige Model-on-a-Chip-Lösungen und potenzielle LLM-Eigenentwicklungen von AMD, Intel, Samsung oder Micron. Der Thread ist keine Nachricht über konkrete Ankündigungen, sondern spiegelt den kollektiven Erwartungshorizont einer aktiven Entwickler-Community wider.
- Gemma 4 (124B?) und Qwen 3.6 (bis 397B) sind die meistgenannten Modell-Kandidaten
- Meta-Modelle unter Codenamen 'Avocado' und 'Paricado' werden als mögliche OSS-Releases gehandelt
- Potenzielle LLM-Hardware-Eigenentwicklungen von AMD, Intel, Samsung oder Micron werden thematisiert
- Spezial-Themen: engram-Verbesserungen, Taalas-Chips und NousResearch-Finetunes großer Basismodelle
- Kein konkreter Ankündigungsstand – reine Community-Spekulation ohne offizielle Quellen
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- Meta-Modelle unter Codenamen 'Avocado' und 'Paricado' werden als mögliche OSS-Releases gehandelt
- Potenzielle LLM-Hardware-Eigenentwicklungen von AMD, Intel, Samsung oder Micron werden thematisiert
- Spezial-Themen: engram-Verbesserungen, Taalas-Chips und NousResearch-Finetunes großer Basismodelle
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