llama.cpp: Top-N-Sigma-Optimierung steigert Sampling-Speed um 50 %
ToolsLlama
CompaniesGoogle DeepMind
Warum es zählt
Nutzer von llama.cpp, die Top-N-Sigma in Kombination mit dem Dist-Sampler verwenden, können nach dem Merge ohne Konfigurationsänderung 50 % mehr Tokens pro Sekunde erwarten – eine reine Effizienzverbesserung ohne Qualitätsverlust.
— Lumeric Redaktion
50 % mehr t/s
Sampling-Speed auf M3 Max MacBook Pro
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