PyTorch MoE/MoD Training-Framework mit Custom CUDA Kernels (Apache 2.0)
ToolsNVIDIA Hardware
CompaniesGoogle DeepMind
Warum es zählt
Das Framework unterstützt Modellgrößen von 500K bis 300B Parameter und enthält einen adaptiven Trainings-Orchestrator, der über 20 Metriken überwacht und automatisch eingreift (LR, Expert-Pruning, OOM). Benchmarks sind nur auf T4 verifiziert; A100/H100-Zahlen sind extrapoliert.
— Lumeric Redaktion
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