LoRA-Training direkt auf quantisierten GGUFs ohne PyTorch oder FP16-Kopie
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Warum es zählt
AI-Builder können GGUF-Modelle (z. B. Q4_K_M) lokal fine-tunen und direkt für Inferenz nutzen, ohne zusätzliche Python-Abhängigkeiten oder Speicher für eine FP16-Kopie. Praktisch für ressourcenlimitierte CPU/GPU-Setups – allerdings mit bekannter Einschränkung beim Mergen von 4-Bit-Adaptern.
— Lumeric Redaktion
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