Permutationssymmetrie als Hindernis beim Zusammenführen neuronaler Netze
Warum es zählt
Wer Modelle durch Weight Averaging oder Model Merging kombiniert, muss Permutationssymmetrie berücksichtigen – sonst entstehen schlechtere Ergebnisse als bei einzelnen Modellen. Grundlagenwissen für alle, die Federated Learning oder Ensemble-Methoden einsetzen.
— Lumeric Redaktion
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