1M-Token-Kontext mit 17-GB-Modell auf einer RTX 3090 mit 24 GB VRAM
Warum es zählt
KVarN (Variance-Normalized KV-Cache Quantization von Huawei) ermöglicht präzisere Low-Bit-KV-Caches als Standard-Quants – Standard-Q4-Quants scheiterten am selben Task. Für lokale Entwickler bedeutet das: extrem langer Kontext auf Consumer-Hardware (24 GB VRAM) rückt näher in die Praxis.
— Lumeric Redaktion
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