Der Reddit-Post auf r/LocalLLaMA thematisiert eine Lücke im MiniMax-M2.7-Ökosystem: Anders als bei manchen anderen großen Modellen wurde für M2.7 kein Multi-Token-Prediction-(MTP-)Modul veröffentlicht, das typischerweise als Draft-Modell für Speculative Decoding genutzt wird. Der Autor fragt daher, ob jemand Erfahrungen damit hat, EAGLE3 – eine populäre Methode zur Generierung von Draft-Tokens – oder ein eigens destilliertes kleineres Modell als Spekulationskomponente für M2.7 einzusetzen. Speculative Decoding kann die Inferenzlatenz deutlich reduzieren, indem ein schnelles Draft-Modell Kandidaten-Tokens vorschlägt, die das Hauptmodell anschließend verifiziert. Die Frage zeigt, dass MiniMax M2.7 zwar in der Local-LLM-Community Verwendung findet, aber noch kein etablierter Workflow für beschleunigte Inferenz existiert. Konkrete Benchmarks oder Ergebnisse werden im Post nicht genannt.