Multiverse Computing positioniert Quasar 438B als direkten Angriff auf die Dominanz amerikanischer und asiatischer Frontier-Modelle: Mit 438 Milliarden Parametern ist es das bislang größte Modell des spanischen Unternehmens, das bisher vor allem durch Quantencomputing-gestützte KI-Kompression (CompactifAI) bekannt war. Der Intelligence Index v4.1.1 von Artificial Analysis setzt sich aus neun Teilevaluierungen zusammen – darunter GDPval-AA v2, τ³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience und AA-LCR – und misst damit ein breiteres Fähigkeitsspektrum als einzelne Benchmarks. Mit 43 Punkten übertrifft Quasar nicht nur europäische Konkurrenten wie Mistral Medium 3.5 (30 Punkte) und Inkling (42 Punkte), sondern schlägt auch NVIDIAs Nemotron 3 Ultra (38 Punkte), das 112 Milliarden Parameter mehr besitzt. Besonders auffällig ist die Long-Context-Leistung: Mit 75,0 Punkten auf AA-LCR liegt Quasar gleichauf mit Grok 4.6 (high) und nur knapp hinter Claude Opus 5 (75,7) und Qwen3.8 2.4T A95B (75,3). Bei Terminal-Bench v2.1, dem agentenorientierten Coding-Test in echten Terminal-Umgebungen, erzielt Quasar 69,3 Punkte – deutlich vor Mistral Medium 3.5 und Nemotron 3 Ultra, aber noch mit klarem Abstand zur Spitzengruppe um Claude Opus 5 (89,1). Das Modell unterstützt Englisch und Spanisch, was es für europäische und lateinamerikanische Unternehmenskunden besonders interessant macht. Multiverse Computing kündigt weitere Updates an, ohne konkrete Zeitrahmen zu nennen.