Reddit-Frage: Bestes Open-Source-Modell für Agentic Loop mit Playwright und Memory
Nutzer CGeorges89 plant einen autonomen Agenten, der in einer Schleife läuft und dabei auf zwei Memory-Systeme zurückgreift, die von Andrej Karpathy inspiriert sind: ein Wiki-Gedächtnis und ein sogenanntes MemPalace. Für Tool-Use setzt er auf Playwright (Browser-Automatisierung). Hinzu kommt leichte Content-Erstellung. Die verfügbare Hardware – RTX 5070 Ti mit 16 GB VRAM und 64 GB Systemspeicher – erlaubt mittelgroße Modelle vollständig im VRAM oder größere Modelle per RAM-Offloading. Die Community auf r/LocalLLaMA wird um konkrete Setup-Empfehlungen aus eigener Erfahrung gebeten. Relevante Faktoren sind Tool-Call-Zuverlässigkeit, Kontext-Länge für Memory-Inhalte sowie Quantisierungsgrad, um ins VRAM-Budget zu passen.
- Hardware: RTX 5070 Ti mit 16 GB VRAM und 64 GB Systemspeicher
- Memory-System basiert auf Karpathys Wiki- und MemPalace-Konzept
- Tool-Use via Playwright (Browser-Automatisierung) ist Kernanforderung
- Zusätzlicher Bedarf: leichte Content-Erstellung im Agenten-Loop
- Post ist eine Community-Anfrage ohne bereits vorliegende Antworten im Auszug
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- Hardware: RTX 5070 Ti mit 16 GB VRAM und 64 GB Systemspeicher
- Memory-System basiert auf Karpathys Wiki- und MemPalace-Konzept
- Tool-Use via Playwright (Browser-Automatisierung) ist Kernanforderung
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