Anyscale — September 2026
2 Beiträge im September 2026.
- LAUNCH30. Sept.Ray als Standard-Substrat für Post-Training und RL auf der PyTorch ConferenceLinkedIn erzielte mit Ray-basiertem Training 50–70 % weniger Dataloader-Memory; Uber berichtet von 5× Speedup und 90 % niedrigerem Speicherbedarf bei Feature-Transformation. Teams, die PyTorch-Workloads skalieren wollen, finden hier konkrete, nachbabare Architekturen.
- LAUNCH03. Sept.Meta Muse Spark 1.3 erreicht Frontier-Niveau – über 90 % TrainingsrabattMuse Spark 1.3 bietet Frontier-Coding- und Agenten-Performance zu drastisch reduzierten Kosten (>90 % Rabatt bei Training-Opt-in), was Produktionseinsatz für AI-Builder erheblich vergünstigt. Open-Weights-Release angekündigt – könnte die Marktdynamik bei Foundation-Modellen erneut verschieben.