LAUNCH23. Juli
PyTorch Helion erhält TPU-Backend via Google Pallas
Entwickler können ML-Kernel einmalig in Helion schreiben und sie auf verschiedener Hardware (GPU, TPU) ausführen, ohne plattformspezifischen Code. Das reduziert den Aufwand für Performance-Optimierungen erheblich.