Qdrant — September 2026
3 Beiträge im September 2026.
- MEINUNG30. Sept.On-Premise LLM-Stack: Versteckte Datenlecks durch Cloud-Integrationen vermeidenFür AI-Builder mit strengen Datenschutzanforderungen sind nicht nur das Modell-Runtime, sondern auch Ingestion-, Eval- und Tracing-Komponenten zu lokalisieren – empfohlen werden lokale Parser (z.B. LiteParse), Self-hosted Judge-Modelle und lokale Tracing-Lösungen statt SaaS.
- LAUNCH10. Sept.embedflow: Embedding-Modell-Migration ohne vollständiges Re-EmbeddingBei 1 Mrd. Vektoren dauert ein vollständiges Re-Embedding mit Qwen Embed 8B ca. 108 Tage auf einer H100. embedflow umgeht diesen Aufwand via selektivem Reranking und ist via pip install embedflow sofort einsetzbar.
- LAUNCH08. Sept.PipesHub: Open-Source Context-Layer für KI auf UnternehmensdatenTeams, die RAG oder Agents über verteilte Firmendaten bauen, müssen Berechtigungen, Deduplication und Re-Indexing nicht mehr selbst lösen. PipesHub ist self-hostbar, unterstützt lokale Modelle und lässt Graph-DB, Vector-DB und Broker frei wählen – kein Vendor-Lock-in.