Interpretierbarkeit — April 2026
2 Beiträge im April 2026.
- LAUNCH30. Apr.Goodfire veröffentlicht Silico: Interpretierbarkeits-Tool zum Debuggen von LLMsSilico könnte AI-Buildern erstmals feingranulare Kontrolle über Modellverhalten direkt während des Trainings geben – ein potenzieller Durchbruch für gezieltes Debugging und sichereres Modelldesign.
- MEINUNG18. Apr.Claude-System-Prompts als Git-Timeline dokumentiertWer verstehen will, wie sich Modellverhalten und Instruktionen von Claude im Laufe der Zeit verändern, bekommt damit ein praktisches Werkzeug zur Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Prompt-Änderungen.