strix-llama.cpp: Prompt-Processing bis 2,7× schneller als stock ROCm bei 128k Kontext
Warum es zählt
AMD-Nutzer mit Strix-Halo-Hardware können durch den neuen Flash-Attention-Kernel für RDNA3.5 und optimierte GEMM-Tuning deutlich längere Kontexte effizienter verarbeiten. Der Vorteil wächst mit der Kontextlänge, was Long-Context-Inferenz auf Consumer-Hardware praktisch nutzbar macht.
— Lumeric Redaktion
llama-bench PP4096 @ 128k Kontext (tok/s, Qwen3.8 27B) · Spitzenwert
114%
stock ROCm
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