Der Autor – hauptberuflich im HPC-Hardware-Bereich tätig – testete ein Quad-5060-Ti-Setup gezielt für Codegenerierung mit Qwen3.6-27B, da er dieses Modell für den de-facto-Standard in der „einige Tausend Dollar"-Budgetklasse hält. Der Benchmark lief auf einer Vast-AI-Instanz, weil der Autor selbst erst zwei RTX 5060 Ti auf einem X570-Board betreibt und den Schritt auf vier Karten noch plant. Entscheidend für seine Anforderungen war maximaler Kontext (256K nativ), Quantisierung auf Q8, FP16-KV-Cache sowie aktiviertes Multi-Token Prediction (MTP) – alles gleichzeitig, ohne Abstriche bei einer der drei Stellschrauben. Beim PCIe-Interconnect empfiehlt er ein Board mit zwei physischen x16-Slots und Bifurkation, etwa das ASRock X870E TaiChi Lite, das die Slots nach Bestückung automatisch auf je x8 herunterhandelt – was nach Bifurkation x4 pro Karte und 16 GB/s bidirektional ergibt, das er als mehr als ausreichend bewertet. Als Vergleichssetups untersuchte er Dual-RTX-3090 (~400 $ Aufpreis, höherer Idle-Verbrauch, kein Blackwell, gebrauchte Mining-Karten), modifizierte 3080 mit 20 GB VRAM (~800–900 $ das Paar via Alibaba) sowie einen STXH mit 128 GB. Das Dual-3090-Setup überbietet die vier 5060 Ti trotz Mehrkosten und besserem Speicherdurchsatz kaum – entweder müssen MTP, FP16-KV oder Q8 geopfert werden. Der Idle-Verbrauch aller vier 5060 Ti liegt zusammen bei nur 14–16 W, was Wärme und Stromkosten im Dauerbetrieb deutlich reduziert.