Der Artikel von Eivind Kjosbakken auf Towards Data Science beschreibt konkret, wie man eine Flotte von OpenClaw-Agenten aufsetzt und koordiniert – einem Werkzeug, das Coding-Agenten dauerhaft in Cloud-Umgebungen oder auf separaten Rechnern betreibt, statt sie nur situativ auf dem eigenen PC zu nutzen. OpenClaw-Agenten unterscheiden sich von klassischen Agenten wie Claude Code dadurch, dass sie rund um die Uhr verfügbar sind und über Messaging-Apps wie Slack oder Telegram angesprochen werden. Die initiale Einrichtung delegiert Kjosbakken direkt an eine Claude-Code-Sitzung via einem konkreten Prompt-Template, das Agent-Name, Zielumgebung und Codex-Account als Parameter entgegennimmt. Als bevorzugte Abo-Grundlage empfiehlt er Codex, weil OpenClaw-Agenten damit – anders als mit Claude Code selbst – laut Artikel zulässig betrieben werden können. Drei Kernbausteine für eine effektive Flotte sind: eine geteilte Wissensbasis mit einem Markdown-Index an der Wurzel, persönliche Bot-Wissensdatenbanken, die per täglichem Cron-Job aus den Interaktionen des Tages lernen, sowie strukturiertes Beibringen von Aufgaben an die einzelnen Agenten. Die geteilte Wissensbasis wird dabei von allen Agenten und menschlichen Teammitgliedern gleichermaßen genutzt und laufend aktualisiert. Das Ziel dieser Architektur ist, repetitive Businessprozesse in Bereichen wie Customer Success, Finanzmanagement oder Sales ohne manuellen Eingriff zu automatisieren.