Zeigt, dass Weight Space Programming mit lokalen Modellen iterativ und praktisch durchführbar ist – das resultierende Modell wirkt laut Autor fokussierter und weniger redundant. Für Hobbyisten und Researcher relevant, die Modellverhalten ohne klassisches Fine-Tuning anpassen wollen.