Das Setup zeigt, dass gradientenfreies Weight-Editing mit einem quantisierten LLM als Optimizer möglich ist – relevant für ressourcenarme Hardware ohne GPU-Training. Ob der Ansatz auf Modelle ab 20B skaliert, bleibt offen.