Robusteren Code mit Claude Code schreiben: Techniken aus der Praxis
Der Artikel von Eivind Kjosbakken auf Towards Data Science beschreibt drei zentrale Techniken für robusteren Code beim Einsatz von Claude Code ohne eigene Codeüberprüfung. Erstens empfiehlt der Autor den aktiven Einsatz des Plan-Modus, der den Agenten dazu bringt, zunächst zu planen und Rückfragen zu stellen statt sofort mit der Implementierung zu beginnen – das reduziere komponentenübergreifende Bugs erheblich. Zweitens setzt er auf wachsende Markdown-Dateien im Repository, sogenannte „Skill Files", die vergangene Bugs, Fixes und Verhaltensrichtlinien für den Agenten dokumentieren. Diese sollen nach jedem Chat-Thread aktualisiert werden, damit der Agent aus früheren Fehlern lernt. Drittens warnt der Autor vor zu langen Kontextfenstern: Obwohl Claude Code ein 1-Million-Token-Fenster unterstützt, führe ein übermäßig langer Kontext häufig zu weniger zuverlässigem, fehleranfälligerem Output. Der Artikel teilt das Thema in zwei Bereiche: initiale Robustheit beim Schreiben und nachträgliche Verifikation sowie Verbesserung des generierten Codes.
- Plan-Mode lässt den Agenten erst planen und Rückfragen stellen, bevor die Implementierung beginnt.
- Markdown-Skill-Files im Repository dokumentieren vergangene Bugs und Fixes als persistente Wissensbasis für den Agenten.
- Nach jedem Chat-Thread soll der Agent selbst Erkenntnisse als Markdown-Datei generalisieren – laut Autor der effektivste Einzeltipp.
- Claude Code unterstützt ein 1-Million-Token-Kontextfenster, zu langer Kontext erhöht jedoch laut Autor die Fehlerrate.
- Der Workflow trennt bewusst initiale Code-Erstellung von nachgelagerter Verifikation und Verbesserung.
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