Llama.cpp auf CPU schlägt iGPU-Backends im Mini-PC-Homelab-Test
Warum es zählt
Für CPU-only-Homelab-Setups mit Intel-iGPU lohnt sich SYCL oder Vulkan aktuell nicht – zumindest bei ARC-basierten iGPUs liefert reines CPU-Inference mit llama.cpp bei 30–35B-MoE-Modellen die höchsten Token-Raten (~14–16 tk/s vs. ≤12 tk/s mit iGPU).
— Lumeric Redaktion
Llama.cpp Inference Speed (Qwen3-30B-A3B, tk/s) · Spitzenwert
16.5%
CPU-only
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
Llama.cpp auf CPU schlägt iGPU-Backends im Mini-PC-Homelab-Test
Warum es zählt
Für CPU-only-Homelab-Setups mit Intel-iGPU lohnt sich SYCL oder Vulkan aktuell nicht – zumindest bei ARC-basierten iGPUs liefert reines CPU-Inference mit llama.cpp bei 30–35B-MoE-Modellen die höchsten Token-Raten (~14–16 tk/s vs. ≤12 tk/s mit iGPU).
— Lumeric Redaktion
Llama.cpp Inference Speed (Qwen3-30B-A3B, tk/s) · Spitzenwert
16.5%
CPU-only
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.