llama.cpp: FFN-Kernel-Fusion bringt bis zu 10,7 % mehr Inferenz-Speed auf CUDA
Warum es zählt
Lokale CUDA-Nutzer von llama.cpp profitieren ohne Konfigurationsänderung von spürbar höherem Durchsatz bei Quantisierungsstufen Q4 bis Q8 – besonders auf Llama-3.1-8B und Qwen3-Modellen.
— Lumeric Redaktion
llama-bench (tok/s, p=16384, DGX Spark GB10) · Spitzenwert
3249%
Llama-3.1-8B IQ4_XS (PR)
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