LLM-Smells: Wiederkehrende Muster in KI-generiertem Text und Web-Design
Der Autor betrieb ab Ende 2025 einen Mathematik-Blog und nutzte LLMs, um seinen eigenen Text zu verfeinern. Das Ergebnis wirkte auf ihn zunächst authentisch – besserer Wortschatz, interessante Satzstrukturen. Rund drei Monate später erkannte er dieselben Formulierungen und Strukturen quer durch das gesamte Internet. Daraus destilliert er zwei Kategorien von „LLM-Smells": Im Bereich Schreiben fallen zu viele Schlusspointe-Sätze auf, die oft nach dem Muster „X ist die Y von Z" gebaut sind, sowie Serien kurzer, abgehackter Sätze ohne Übergang. Im Bereich KI-generierter Websites identifiziert er wiederkehrende UI-Elemente: die Schriftart JetBrains Mono, identische Button-Designs, Step-Layouts mit Bullets, gleichförmige Card-Komponenten und ein blinkender Punkt in Badge-Elementen. Der Autor positioniert sich ausdrücklich nicht gegen KI-Nutzung, sondern beschreibt ein Phänomen kollektiver Stilkonvergenz, das durch das massenhafte Einsatzgebiet derselben Modelle und Prompting-Muster entsteht.
- Autor löschte seinen Mathematik-Blog, nachdem er die KI-Stilmuster nachträglich erkannte.
- Typische Text-Smells: übermäßige Punchlines, konsekutive Kurzsätze, 'X ist nicht nur Y, sondern Z'-Konstruktionen.
- Typische Web-Smells: JetBrains-Mono-Schrift, identische Button- und Card-Designs, blinkender Badge-Punkt.
- Die Muster entstehen nach Beobachtung des Autors nicht durch einzelne Prompts, sondern durch massenhafte Nutzung derselben Modelle.
- Der Beitrag ist eine persönliche Bestandsaufnahme ohne empirische Studie – basiert auf gesammelten Eigenbeispielen.
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Der Autor betrieb ab Ende 2025 einen Mathematik-Blog und nutzte LLMs, um seinen eigenen Text zu verfeinern. Das Ergebnis wirkte auf ihn zunächst authentisch – besserer Wortschatz, interessante Satzstrukturen. Rund drei Monate später erkannte er dieselben Formulierungen und Strukturen quer durch das gesamte Internet. Daraus destilliert er zwei Kategorien von „LLM-Smells": Im Bereich Schreiben fallen zu viele Schlusspointe-Sätze auf, die oft nach dem Muster „X ist die Y von Z" gebaut sind, sowie Serien kurzer, abgehackter Sätze ohne Übergang. Im Bereich KI-generierter Websites identifiziert er wiederkehrende UI-Elemente: die Schriftart JetBrains Mono, identische Button-Designs, Step-Layouts mit Bullets, gleichförmige Card-Komponenten und ein blinkender Punkt in Badge-Elementen. Der Autor positioniert sich ausdrücklich nicht gegen KI-Nutzung, sondern beschreibt ein Phänomen kollektiver Stilkonvergenz, das durch das massenhafte Einsatzgebiet derselben Modelle und Prompting-Muster entsteht.
- Autor löschte seinen Mathematik-Blog, nachdem er die KI-Stilmuster nachträglich erkannte.
- Typische Text-Smells: übermäßige Punchlines, konsekutive Kurzsätze, 'X ist nicht nur Y, sondern Z'-Konstruktionen.
- Typische Web-Smells: JetBrains-Mono-Schrift, identische Button- und Card-Designs, blinkender Badge-Punkt.
- Die Muster entstehen nach Beobachtung des Autors nicht durch einzelne Prompts, sondern durch massenhafte Nutzung derselben Modelle.
- Der Beitrag ist eine persönliche Bestandsaufnahme ohne empirische Studie – basiert auf gesammelten Eigenbeispielen.
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