Frederick van Brabant, Enterprise-Architekt, re-liest zwei Prozessmanagement-Klassiker – „The Toyota Way" und „The Goal" – und wendet deren Kernlehren auf aktuelle KI-Versprechen in der Softwareentwicklung an. Sein zentrales Argument: Wer Software-Entwicklung als Bottleneck identifiziert und diesen mit AI-Code-Generierung verkürzen will, löst das falsche Problem. Der eigentliche Engpass liegt upstream – in unvollständigen, vagen Feature-Anforderungen. Van Brabant illustriert dies mit Gantt-Diagrammen: Die versprochene Verkürzung der Entwicklungsphase auf 3 Tage durch AI verlangt in der Praxis eine massive Ausweitung der Dokumentationsphase auf ca. 40 Tage, weil AI-Systeme exakte, detaillierte Spezifikationen benötigen. Ironischerweise sei genau das, was Softwareentwickler seit jeher fordern: vollständige Problemdefinitionen vor Projektbeginn. Würde man menschlichen Entwicklern dieselbe Qualität an Anforderungen liefern, stiege deren Produktivität ebenfalls stark an. Als Leitprinzip aus „The Goal" zitiert er: „Bottlenecks should receive predictable, high-quality inputs." Prozessoptimierung durch AI greife ins Leere, solange vorgelagerte Schritte wie Legal-Freigaben oder Anforderungsklärung unstrukturiert bleiben.