qev-0.8B: Neues SOTA-Tiny-Modell für lokale Entscheidungsaufgaben
Warum es zählt
Ein 0,8B-Modell mit SOTA-Anspruch für Entscheidungslogik könnte für Edge-Deployments und ressourcenarme Setups relevant sein. Konkreter Mehrwert ohne Volltext und Benchmark-Details nicht abschließend beurteilbar.
— Lumeric Redaktion
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Jeff-Modelle: Lokale 0.8B/2B Klassifikatoren matchen Jev bei 83.1% in ~28 ms
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