Ein Informatik-Bachelorstudent, der bisher hauptsächlich Software-Engineering betrieben hat, steigt über den Sommer in ML-Forschung zu Physics-Informed Neural Networks (PINNs) ein. Um Paper-Retrieval zu automatisieren – etwa während er schläft –, sucht er nach einem lokalen Research-Agenten. Dafür steht ihm eine NVIDIA RTX6000 PRO zur Verfügung, auf der er bereits Qwen3.5-35B als Basis für einen Hermes-Agenten selbst hostet. Als konkrete Ansatzpunkte nennt er zwei Optionen: eine neue Skill-Erweiterung für seinen bestehenden Hermes-Agenten oder Andrej Karpathys LLM Wiki Agent als Vorlage. Die Community-Diskussion dreht sich damit um praxisnahe Fragen der Agenten-Architektur für wissenschaftliche Retrieval-Aufgaben mit lokalen Modellen – ein wachsendes Nutzungsmuster im akademischen Umfeld.