TensorSharp schlägt llama.cpp bei MoE CPU-Offload um bis zu 10,9×
Warum es zählt
Mit --cpu-moe lassen sich große MoE-Modelle auf 12–16-GB-GPUs betreiben, während TensorSharp bei pp8192 bis zu 10,86× schneller als llama.cpp ist. Für lokale Deployments auf Consumer-Hardware ein relevanter Wechselgrund.
— Lumeric Redaktion
MoE CPU-Offload pp8192 (TensorSharp vs llama.cpp, --cpu-moe all layers) · Spitzenwert
10.86%
Qwen 3.5 35B-A3B (48 layers)
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— Lumeric Redaktion
MoE CPU-Offload pp8192 (TensorSharp vs llama.cpp, --cpu-moe all layers) · Spitzenwert
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